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Sottoagenti e interruzioni¶
1. Cascata di attribuzione (attribuzione deterministica dei payload dei sottoagenti in background)¶
Ogni workflow_payload annidato in background viene renderizzato in un unico punto, mai due; qui è ancorato a funzioni decisionali e strutture dati. Tutti e tre i livelli risiedono in parsers.py; il punto di montaggio è
adapter.get_thread (adapter.py:150-157, solo computer/council):
flowchart TD
BG["top-level nested workflow_payload of background_entries<br/>(_iter_top_wf_payloads, parsers.py:343<br/>top level only, no recursion — nested payloads render with their parent, preventing double counting)"]
BG --> L1{"① main-entry anchor hit?<br/>_anchored_payload_ids (parsers.py:369)<br/>run_subagent steps of main entries<br/>carry a workflow_payload with the same id"}
L1 -->|"yes"| R1["rendered inside the initiating turn<br/>adapter.sub_agents builds sub_map (adapter.py:207-270)<br/>render_wf_step → render_subagent (render.py:404,363)<br/>prompt=objective_chunks concatenation<br/>steps/answer/sources from plain background_entries"]
L1 -->|"no"| L2{"② subagent_result stub-turn 10s window hit?<br/>match_stub_workflows (parsers.py:385)"}
L2 -->|"yes"| R2["the stub turn's \"## 子代理工作\" (Subagent work) section<br/>turn.stub_wfs (models.py:131)<br/>_render_nested_wf collapsible block (render.py:46)<br/>answer not backfilled; Answer stays (无)(none)"]
L2 -->|"no"| R3["③ thread-appendix fallback<br/>collect_unconsumed_background (parsers.py:491)<br/>conv.unconsumed_bgs (models.py:170)<br/>end of conversation.md, \"## 后台任务(未归入轮次)\"<br/>(Background tasks (unassigned to turns))<br/>render_bg_appendix (render.py:601)"]
R1 -.-> ONE(["each payload lands in exactly one place<br/>never rendered twice"])
R2 -.-> ONE
R3 -.-> ONE
Dettagli dei livelli:
- ① Ancoraggio:
_anchored_payload_idsusa_iter_wf_payloads(parsers.py:327, discesa ricorsiva) per raccogliere tutti gli ID dei payload già ancorati dalle voci principali. Lo stato reale di un sottoagente proviene dal lato background —adapter.sub_agentsriempieSubAgent.status/locked_reasondaworkflow_block.status/locked_reasondella voce background (adapter.py:227-244), perché lo stato lato ancoraggio potrebbe essere in ritardo (osservato cfca382d: ancoraggio COMPLETED mentre background CANCELED). - ② Finestra stub: un turno stub =
trigger=="subagent_result"e i blocchi non contengono passaggi di workflow (parsers.py:422). I candidati sono i payload di primo livello rimasti dopo ①; tutte le coppie con|background completion time − stub creation time| ≤ 10svengono abbinate greedy in ordine crescente di differenza temporale; l'insiemeused_candgarantisce che ogni background sia consumato al massimo una volta (parsers.py:452-467); uno stub può assorbire più agenti. Il tempo di completamento prendepayload.completed_at, ricadendo al tempo di aggiornamento della voce background quando mancante (le esecuzioni interrotte non hanno necessariamente notifica di completamento, parsers.py:444-446). - ③ Appendice:
collect_unconsumed_backgroundarchivia verbatim ogni payload di primo livello rimanente dopo la doppia esclusione di ① ancorati e ② consumati (parsers.py:491-532) — le attività background interrotte non producono notifica di completamento subagent_result, quindi i primi due livelli necessariamente le perdono; stato senza restrizioni (AWAITING/CANCELED/COMPLETED/valori futuri). Posizione fissa alla fine di conversation.md, nessuna ipotesi di attribuzione temporale, nulla aggiunto a turns/ (l'appendice è a livello di thread, render.py:601-638).
2. Diagramma di stato della semantica delle interruzioni¶
Fonte di verità unificata parsers.classify_wf_status (parsers.py:263-284): stato del workflow +
locked_reason → cinque classi. Tre percorsi di consumo condividono lo stesso risultato di classificazione; COMPLETED non viene mai annotato
(thread sani ottengono zero diff).
stateDiagram-v2
state "completed" as c1
state "limit_interrupted" as c2
state "awaiting" as c3
state "canceled" as c4
state "other (unknown value)" as c5
state "silent: no annotation / no registration / no alert" as quiet
state "annotation: wf_status_tag (parsers.py:294-299)" as tag
state "render consumption: work-process headings (render.py:540-541) / subagent headings (render.py:367-368) / nested details summary (render.py:116-119)" as consume1
state "registration consumption: thread.json.interruptions (parsers.py:535; written fs_writer.py:242-244; key absent without interruptions)" as consume2
state "alert consumption: scan_wf_anomalies → log.warning (parsers.py:646; adapter.py:131-134)" as consume3
state "resume overwrite: lastUpdated change → plan_incremental judges updated → incremental re-fetch (no special-case code)" as cont
[*] --> c1 : status empty / COMPLETED / WORKFLOW_COMPLETED (parsers.py:278-279)
[*] --> c2 : WORKFLOW_AWAITING_NEXT_STEPS + locked_reason=spending_limit_exceeded (parsers.py:280-281)
[*] --> c3 : WORKFLOW_AWAITING_NEXT_STEPS without locked_reason
[*] --> c4 : WORKFLOW_CANCELED (parsers.py:282-283)
[*] --> c5 : other unknown values (parsers.py:284)
c1 --> quiet
c5 --> quiet : no annotation (enum uncovered; rendering undisturbed)
c2 --> tag : ⏸ limit-interrupted (content stops at the interruption point)
c3 --> tag : ⏸ interrupted, pending continuation
c4 --> tag : ⛔ canceled
tag --> consume1
tag --> consume2
c2 --> consume3
c3 --> consume3
c4 --> consume3
c5 --> consume3
consume2 --> cont : continued by the user after interruption
Fonti dati e distribuzione osservata (vedi ../reference/api/api-responses-errors.md §5.1):
locked_reasonappare a tre livelli: thread_metadata / entries / background_entries; l'unico valore osservato èspending_limit_exceeded;parse_turnmemorizza il valore a livello di voce inturn.metadata["locked_reason"](parsers.py:205-208).- Fonti di stato per i punti di annotazione: a livello di turno usa
turn.metadata["wf_status"](montato da attach_workflow_blocks, parsers.py:256); i sottoagenti usano lo stato reale lato background (SubAgent.status, adapter.py:257-260); le voci dell'appendice usano lo stato proprio del payload. - Ogni voce
thread.json.interruptionsè{location, kind, headline, status}; posizione con forma simile aturn_0007/turn_0011/subagent/turn_0024/subagent_stub/background_unassigned(parsers.py:535-583). - Il re-render
--thread-jsonpuò aggiungere/rimuovere questa chiave offline sul posto (rerender_cmd.py:141-169, vedi §12).