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기계 번역

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빠른 시작

새로운 체크아웃에서 첫 번째 로컬 아카이브까지: 두 개의 명령어 설치, 사용자 수준 구성 생성, 쿠키 채널 선택, 그리고 첫 번째 내보내기 완료.

a. 환경 요구 사항

  • Python ≥ 3.11
  • uv——도구 설치 및 테스트 실행에 사용
  • Perplexity에 로그인된 데스크톱 브라우저——도구가 세션 쿠키를 재사용하며, 구성에 토큰을 저장하지 않음

쿠키 복호화는 browser_cookie3을 사용합니다. auto-detect는 Edge, Chrome, Firefox, Safari를 지원하며, Brave, Chromium, Opera, Vivaldi는 --cookies-from로 지정할 수 있습니다.

b. 설치

클론할 필요 없음——git URL에서 직접 설치:

uv tool install git+https://github.com/Yiksing/pplx-tools.git
# PyPI 镜像替代(如中国大陆网络环境):
# uv tool install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple git+https://github.com/Yiksing/pplx-tools.git

로컬 클론에서 설치(저장소 루트 디렉터리):

uv tool install .            # 或开发模式:uv tool install --editable .

설치 후 두 개의 명령어를 사용할 수 있습니다: pplx-export(아카이브)와 pplx-ask(대화형 쿼리). 확인:

pplx-export --version
pplx-export --help           # 总览(含示例);每个子命令另有专属 --help
pplx-ask --help

uvx --from . pplx-export은 설치 없이 단일 실행이 가능합니다.

c. 사용자 수준 구성 생성

계정 레지스트리(표시 이름 / email / user_id)와 BOT 공간은 개인 정보이므로 저장소에 포함하지 않으며, 외부 TOML 파일로 관리합니다. 템플릿은 저장소 루트 디렉터리의 config.example.toml에서 확인할 수 있습니다.

mkdir -p ~/.config/pplx-export
cp config.example.toml ~/.config/pplx-export/config.toml
chmod 600 ~/.config/pplx-export/config.toml   # 含个人隐私,建议仅属主可读写
# 编辑填入真实账户值
  1. 구성 디렉터리를 생성합니다.
  2. 템플릿을 기본 경로에 복사합니다.
  3. chmod 600——파일에 개인 정보가 포함되어 있으므로 소유자만 읽고 쓸 수 있도록 유지합니다.
  4. [accounts.<name>]를 작성합니다——키는 계정 사용자 이름(thread URL / library의 username)입니다. display_name, email, user_id을 설정하고 default_account을 선택합니다.
  5. [bot_space]를 작성합니다——pplx-ask 질문 완료 후 스레드의 중앙 저장소입니다(pplx-ask space-create로 실제 생성 가능).

자동 대안: pplx-export init가 이 파일을 추론할 수 있습니다——브라우저에서 각 계정의 세션 쿠키를 열거하고, /api/auth/session를 통해 email/표시 이름을 얻은 후, default_account를 현재 활성 계정으로 설정하고, 제목으로 BOT 공간을 매칭하며, 0600 권한으로 TOML을 원자적으로 작성합니다(이미 존재하는 파일은 --force인 경우에만 덮어씁니다).

pplx-export init                     # 发现账户,写入默认配置路径
pplx-export init --create-bot-space [标题]  # 无标题匹配时创建 BOT 空间(可附自定义标题)
pplx-export init --bot-title TITLE   # 匹配/创建其他标题的空间(默认 BOT)
pplx-export init --config /path/to/config.toml   # 写入自定义路径

플래그 설명: --force는 기존 구성을 덮어씁니다. --create-bot-space [标题]는 제목 매칭이 없을 때 API를 통해 공간을 생성합니다(계정에 대한 쓰기 작업 한 번; 명시적 제목이 있으면 매칭과 생성 모두 해당 제목 사용). --bot-title TITLE는 매칭과 생성 모두에 사용됩니다. 참고: 다른 모든 명령어와 달리, init--config쓰기 경로이며 로드 경로가 아닙니다. 전체 설명은 pplx-export → init을 참조하세요.

전체 필드 설명은 구성을 참조하세요.

로드 우선순위(높은 순에서 낮은 순):

# 출처
1 --config PATH
2 환경 변수 PPLX_EXPORT_CONFIG
3 ~/.config/pplx-export/config.toml(기본값)

구성이 없을 때

--account가 지정되지 않은 명령어는 저하된 모드로 실행됩니다——email 소유권 확인을 건너뛰고 warning을 출력합니다 (오프라인 명령어는 영향을 받지 않음). 명시적인 --account는 오류를 발생시키고 config.example.toml을 가리킵니다. --account가 제공되지 않으면 구성의 default_account을 사용합니다.

d. 쿠키 채널 선택

자격 증명은 로컬 브라우저에 로그인된 Perplexity 세션 쿠키에서 가져오며, browser_cookie3를 통해 읽습니다—— 여러 계정 토큰 열거 및 자동 전환을 포함합니다. 총 4개의 채널이 있습니다:

채널 사용법 설명
auto-detect(기본값) 인수 없음 먼저 12시간 동안 신선한 캐시를 사용한 후, edge→chrome→firefox→safari 순서로 브라우저 라이브러리 탐지
브라우저 지정 --cookies-from <browser> edge / chrome / firefox / safari / brave …
쿠키 파일 --cookies /path/to/cookies.txt Netscape 쿠키 파일 또는 내보낸 JSON
WebBridge --transport webbridge 페이지 컨텍스트 fetch——대체 채널, 명시적 지정 필요

Linux에서 snap 및 flatpak으로 설치된 브라우저도 auto-detect 가능——프로필 경로가 내장 레지스트리에 포함되어 있습니다. 전체 Linux 매트릭스(keyring, 데스크톱 환경, 배포판 패키지)는 문제 해결 → Linux 쿠키 복호화를 참조하세요.

pplx-export export <thread_url>                                 # 默认:auto-detect 浏览器库
pplx-export export <thread_url> --cookies-from edge             # 指定从某个浏览器导入
pplx-export export <thread_url> --cookies /path/to/cookies.txt  # 用 cookie 文件
pplx-export export <thread_url> --transport webbridge           # WebBridge 页面上下文(显式回退)

쿠키를 가져온 후 /api/auth/session를 호출하여 현재 계정 이메일을 출력하므로, 계정이 올바른지 확인할 수 있습니다 ——--account와 쿠키 계정이 일치하지 않으면 주의하세요. 전송/자격 증명 설계에 대한 자세한 내용은 질문 및 계정을 참조하세요.

e. 첫 실행

pplx-export index --account alice     # 拉取 library 索引
pplx-export export <thread_url>       # 导出单线程
pplx-export batch --account alice     # 批量(默认增量早停;--full 全量兜底)
pplx-export re-render --dry-run       # 离线重渲,零网络
  1. index 계정의 library 인덱스를 가져옵니다——batch 등 계정 수준 명령어의 진입점입니다.
  2. export 단일 스레드를 종단간 아카이브합니다: 원시 응답(raw_*.json)과 Markdown을 함께 보존하며, 이후 오프라인에서 다시 렌더링할 수 있습니다.
  3. batch 전체 라이브러리를 스캔합니다: 남은 스레드가 모두 아카이브되면 조기 중단(증분 조기 중단), 중단 지점에서 재개, --full 전체 대비책. 자세한 내용은 증분 동기화를 참조하세요.
  4. re-render --dry-run 오프라인 파이프라인을 검증합니다: 로컬 raw 파일만으로 conversation.md + turns/을 재구성하며, 네트워크 없음. --dry-run를 제거해야 실제로 디스크에 씁니다. 자세한 내용은 오프라인 작업을 참조하세요.

실행에 성공하면, pplx-ask ask "<prompt>"로 스트리밍 질문을 하고 생성된 스레드를 자동으로 아카이브할 수 있습니다—— pplx-ask를 참조하세요.

f. 아카이브 저장 위치

아카이브는 기본적으로 ./web_archive/에 저장됩니다(--out로 재정의 가능): 각 스레드당 하나의 디렉터리.

경로 내용
conversation.md, turns/ 렌더링된 대화
thread.json 스레드 메타데이터 + interruptions 기록
sources.md / sources.json 인용
report.md Deep Research / Pro / study 보고서
assets/ 다운로드된 자산(Computer 모드)
raw_*.json 보존된 원시 API 응답——성공적인 아카이브를 위해 다시 가져올 필요 없이 오프라인에서 다시 렌더링 가능

전체 디렉터리 규칙은 아카이브 레이아웃을 참조하세요.

g. 다음 단계