跳转至

Perplexity 命令行工具集

适用于现有订阅，而非按量计费 API

Perplexity 对话记录归档与交互查询工具（pplx-export / pplx-ask 双命令）。

通过浏览器 cookie 直连 Perplexity REST/GraphQL API，把对话（含步骤、引文、深研报告、 computer 资产、子代理工作流）完整归档为本地 Markdown + JSON。成功导出会同时保留 原始响应与渲染产物，因此无需重抓即可离线重渲。

1. 简介

除了归档历史对话之外，本项目的目的更多是让离数据更近、有更强算力的本地 agent 具备一定的 Perplexity Computer 能力。通过在工作循环中直接访问 Perplexity 深度研究模式生成的报告，本地 agent 可以利用高质量信息更精确地调整代码中的关键 参数，同时更充分地利用现有的 Perplexity Max 订阅。

截止至7月20日，Perplexity 并未提供类Unix环境中的官方 CLI 我们注意到官方于7月23日提供了Computer模式中所使用的pplx工具的公开发布版本；但该工具仍是按量计费的

但它并非 Computer 模式的完整替代。有两项能力无法复制：

  • 深度研究 skill 可自由指定模型；
  • 模型委员会 skill 可指定多个不同模型分别深度研究、输出报告并直接横向比较。

仓库中的 _platform_context/ 目录存档了一些系统提示词和运行规则，可帮助在本地近似 Computer 的部分工作流， 包括深度研究模式选择和子代理模型选择。

2. 功能概览

2.1 pplx-export —— 归档你的 library

  • library 索引与空间索引
  • 单线程/批量导出（增量早停 + 断点续跑）
  • 资产补救与用量补录
  • 对话关系图
  • 离线重渲（re-render，零网络）
  • 周期增量 cron 片段

2.2 pplx-ask —— 在命令行发问

  • SSE 流式发问（search / deep-research / council / study 四模式）
  • 完成后自动移入 BOT 空间、已读回执
  • 创建的线程自动归档——供其他 agent 调用检索实时信息

五种模式的产物边界（引文/报告/资产/子代理）见模式；渲染保真 原则见导出管线。

文档来源

MkDocs 站点中的多数页面依据当前代码与测试生成或重建；部分页面也保留了此前与 agent 讨论形成的设计背景、观察记录和决策。若文档表述与实现不一致，以当前代码 和测试为准。

3. 接下来去哪